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：2020-12-11来源
：中国经济网

导语：赛迪顾问日前发布的《中国工业机器视觉产业发展白皮书》显示，2019年全球工业机器视觉市场规模约80亿美元，较2018年增长约3%
，中国工业机器视觉市场规模约139亿元，增速约4.8%。

赛迪顾问日前发布的《中国工业机器视觉产业发展白皮书》显示

，2019年全球工业机器视觉市场规模约80亿美元
，较2018年增长约3%，中国工业机器视觉市场规模约139亿元

，增速约4.8%



。

移动终端
、平板显示和汽车是规模最大的三个工业机器视觉应用场景


，其中移动终端应用占比近半
。而目前，移动终端产品的中框外观检测仍然依靠人工目检

，实际作业时
，往往需要检测出0.03毫米大小的缺陷
，而一根头发丝的直径




，一般也有0.04毫米。传统视觉检测只能识别出缺陷
，无法对缺陷进行分类


，只能通过缺陷尺寸大致推测缺陷种类

。

“目前视觉检测行业面临三大难题
。”深圳科瑞技术股份有限公司技术负责人介绍
，一是当拍照成像质量不好时
，会影响缺陷的识别率
。二是检测区域较大时
，拍照速度会影响设备效率
。三是传统机器视觉系统在对复杂背景中的缺陷进行检测时，可能将背景误判为缺陷；另外，图像畸变较大时，误判率也可能上升

。

国内移动终端整机和摄像头测试领域企业纷纷发力解决行业难题


。科瑞技术以自主技术平台为基础
，结合人工智能技术，开发出全新的RevEyeAOI360中框检测产品，在解决上述难题领域取得了新突破
。通过应用人工智能技术

，能够直接识别缺陷种类。例如
，针对手机中框上的污渍和划痕

，后续要对应不同的处理措施，如果在检测缺陷时就进行了分类

，后续处理效率必然能大幅提高
。

行业痛点正是创新的突破点。业内专家表示
，行业创新不断取得突破将成为扩大机器视觉应用的有力支撑
。随着工业自动化技术向智能化方向发展，中国工业机器视觉产业正迎来春天

，不断推动产品和技术升级
。